鸿蒙arkts如何使用多线程并发-TaskPool
1. TaskPool简介
任务池(TaskPool)作用是为应用程序提供一个多线程的运行环境,降低整体资源的消耗、提高系统的整体性能,且您无需关心线程实例的生命周期。
TaskPool支持开发者在主线程封装任务抛给任务队列,系统选择合适的工作线程,进行任务的分发及执行,再将结果返回给主线程。
系统默认会启动一个任务工作线程,当任务较多时会扩容,工作线程数量上限跟当前设备的物理核数相关,具体数量内部管理,保证最优的调度及执行效率,长时间没有任务分发时会缩容,减少工作线程数量。
2.TaskPool注意事项
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实现任务的函数需要使用装饰器@Concurrent标注,且仅支持在.ets文件中使用。
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任务函数在TaskPool工作线程的执行耗时不能超过3分钟(不包含Promise和async/await异步调用的耗时,例如网络下载、文件读写等I/O任务的耗时),否则会被强制退出。
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实现任务的函数入参需满足序列化支持的类型,详情请参见TaskPool和Worker支持的序列化类型。
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ArrayBuffer参数在TaskPool中默认转移,需要设置转移列表的话可通过接口setTransferList()设置。
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由于不同线程中上下文对象是不同的,因此TaskPool工作线程只能使用线程安全的库,例如UI相关的非线程安全库不能使用。
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序列化传输的数据量大小限制为16MB。
3.使用场景
由于TaskPool
的工作线程会绑定系统的调度优先级,并且支持负载均衡(自动扩缩容),而Worker
需要开发者自行创建,存在创建耗时以及不支持设置调度优先级,故在性能方面使用TaskPool
会优于Worker
,因此大多数场景推荐使用TaskPool
。
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需要设置优先级的任务。例如数据在后台计算,计算完成后的数据,在前台界面需要尽快显示,影响用户体验,需要高优先级处理,需要使用TaskPool。
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需要频繁取消的任务。例如大图浏览场景,为提升体验,图片缓存策略,需要使用TaskPool。
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大量或者调度分散的任务。例如大型应用的多个模块包含多个耗时任务,推荐采用
TaskPool
。
4.使用限制
TaskPool偏向独立任务维度,该任务在线程中执行,无需关注线程的生命周期,超长任务(大于3分钟)会被系统自动回收。
5.示例
MyTask.ets
文件,通过taskpool
执行异步任务,读取文件中的内容。
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在执行任务时,可以指定任务优先级
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优先级分为三种
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优先级默认为MEDIUM
,如上述代码需要提升任务优先级
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在页面中的调用
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