同Java/Objective-c语言一样,Python使用了引用计数这一简单技术来追踪内存中的对象。
在Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。一个内部跟踪变量,称为一个引用计数器。
当对象被创建时, 就创建了一个引用计数, 当这个对象不再需要时, 也就是说, 这个对象的引用计数变为0 时, 它被垃圾回收。但是回收不是”立即”的, 由解释器在适当的时机,将垃圾对象占用的内存空间回收。
a = 1 #创建对象a
b = a #对象a引用计数+1
c = a #对象a引用计数+1
del a #对象a引用计数-1
b = 2 #对象a引用计数-1
c = 2 #对象a引用计数-1,此时对象a引用计数为0,可能会被回收
垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象;也可以处理循环引用的情况。
循环引用指的是,两个对象相互引用,但是没有其他变量引用他们。
这种情况下,仅使用引用计数是不够的。
Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。
作为引用计数的补充, 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大(及未通过引用计数销毁的那些)的对象。
在这种情况下, 解释器会暂停下来, 试图清理所有未引用的循环。
代码示例如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 |
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运行结果如下:
ksnowlv@ksnowlvdeMacBook-Pro~/Documents/lvwei projects/python$python object_destroy.py
4324792912 4324792912 4324954192
QPoint destroyed
QPoint destroyed